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What-If Scenario Planning

Pronostique condiciones empresariales futuras. Determine el impacto del servicio. Planifique con confianza y certeza.

Cómo funciona

Set Parameters

Elija qué áreas someter a pruebas de esfuerzo

El mundo es impredecible, pero con el kit de herramientas de AIOps correcto, eso ya no es un problema.

What-If Scenario Planning simula cambios en condiciones internas y externas para que usted pueda entender el impacto en las operaciones de sus servicios y planifique en consecuencia. Para comenzar, decida qué componente de su ecosistema de servicios empresariales desea probar frente a una situación hipotética futura. Puede ser cualquier componente del entorno de su compañía, desde una plataforma única hasta ingresos globales por ventas.

Apply Scenario

Establezca el escenario

A continuación, determine las condiciones que desea aplicar. Puede intensificar o disminuir factores para el negocio como los volúmenes de venta o imponer restricciones técnicas como la capacidad o un servidor específico. Los factores pueden ser positivos o negativos. También puede experimentar combinando diferentes condiciones para observar lo que sucede en una “tormenta perfecta”.

Planning

Planifique para el futuro

En este punto, estará listo para revisar los resultados de su escenario “hipotético” y planificar para el futuro. Los resultados se presentan en un formato de cronograma simple y muestran de forma precisa cuándo y dónde se alcanzarán los umbrales críticos. Si el modelo identifica consecuencias negativas en sus sistemas, también recomendará formas específicas para mitigarlas. 

Cuatro razones por las que le encantará

Las simulaciones de escenarios son automatizadas y precisas (y no requiere del tiempo y esfuerzo de los pronósticos manuales).

Obtenga una visión clara de diferentes futuros potenciales al combinar libremente condiciones internas y externas.

Cree modelos para cualquier métrica del sistema o KPI, en el cronograma que desee.

Los modelos se presentan como cronogramas simples que muestran cuándo y dónde se alcanzan umbrales críticos, y el camino que llevó hasta allí. Si el modelo predice que sus sistemas se pondrán en rojo, sugerirá opciones para mitigarlo.

Scenario Simulations
See Future
Unmatched Flexibility
Intuitive Vizualization

Preguntas frecuentes

Puede utilizar dos tipos de simulaciones hipotéticas:

  1. Simulación hipotética de aplicaciones en contenedores: en este escenario, utilizando el pronóstico predictivo y la correlación automatizada de la IA, usted puede predecir la saturación con base en escenarios de crecimiento, eventos simulados, crecimiento orgánico pronosticado y recomendaciones de revisión para dimensionar las asignaciones de recursos.

    Con este flujo, puede construir planes de asignación de recursos para optimizar el gasto y asegurar los niveles de servicio al alinear los recursos de TI con las dinámicas necesidades empresariales.
  2. Simulación hipotética de servicios empresariales: en este escenario, puede simular cómo los escenarios de cambio empresarial futuros afectan la utilización de los recursos, recibir recomendaciones impulsadas por el aprendizaje automático (ML) para la mitigación de riesgos futuros y analizar el análisis de impactos en los recursos utilizados para respaldar un servicio empresarial.

    Al utilizar la simulación hipotética de servicios empresariales, puede planificar los recursos de servicios para que respalden los dinámicos requerimientos empresariales, construir confianza en el servicio y hojas de ruta de optimización, así como alinear la TI a las necesidades empresariales.

Al utilizar los algoritmos de correlación de aprendizaje automático exclusivos de BMC, podemos correlacionar automáticamente el rendimiento histórico de los impulsores del negocio (que representan indicadores empresariales clave) con las tendencias de consumo de recursos a lo largo del tiempo. Estos algoritmos de correlación y predicción de aprendizaje automático utilizan una selección automática de los mejores modelos de correlación y pronóstico, lo que permite resultados con un solo clic que no requieren ninguna definición de modelos ni selección de prueba y error.

Sí. Ambos modelos de simulación ofrecen recomendaciones automatizadas para mitigar riesgos futuros y oportunidades para el ahorro de costes. Les permiten a los usuarios planificar con anticipación, mantener los acuerdos de nivel de servicio (SLA) y los objetivos de nivel de servicios (SLO), como también solucionar problemas futuros antes de que afecten los niveles de servicio de sus clientes y usuarios y la disponibilidad del servicio.

¡Sí! Puede ahorrar, compartir y exportar los resultados de las simulaciones.

Integraciones sin contratiempos

Algunas de nuestras integraciones incluyen:

Oracle
Google Cloud
AWS
Azure